【色母粒产业网】11月24日消息，Recyclye、Valorplast和TotalEnergies近日宣布他们在提高聚丙烯(PP)食品包装循环度方面的合作研究项目取得了重大突破。该项目采用了一种基于人工智能(AI)和计算机视觉的创新技术，结合高效的去污过程，为解决食品接触应用中机械回收聚丙烯的挑战提供了一种高性能的市场解决方案。
OMNI项目是一项创新性的计划，致力于从家庭废物中识别和分离食品级聚丙烯，该项目于2020年10月由Citeo成功选择。经过长达18个月的研究，OMNI项目提出了数字和物理标记解决方案的替代方案，该解决方案需要对整个系统的包装进行更改。在Recyclye搭建的演示单元中，他们基于从法国5个地点收集的废物构建并训练了一个AI模型，成功分拣了50%的食品级材料，且纯度超过95%。
据了解，这些通过人工智能和机器学习分拣的材料被用于半工业试验中，通过TotalEnergies的聚合物专业知识进行进一步净化，最终生产出了适用于高端包装应用的无气味、清洁的再生聚丙烯(rPP)。
这一创新工艺不仅证明了人工智能和计算机视觉在有效净化食品级聚丙烯垃圾方面的有效性，而且为聚丙烯包装的循环利用开辟了新的机遇。TotalEnergies聚合物公司高级副总裁Nathalie Brunelle表示：“该项目不仅展示了尖端技术如何提高材料的循环度，还为回收聚合物在更广泛应用中铺平了道路，以服务于我们的客户。”
Recyclye首席执行官Victor Dewulf补充道：“我们非常高兴看到我们强大的人工智能分拣技术在半工业规模上的成功应用。这一应用为回收塑料材料开辟了新市场的可能性，最终改变了回收的经济性。” Valorplast销售质量与发展经理Alban Cotard也评论道：“能够回收食品级聚丙烯是建立聚丙烯包装循环经济的关键因素。人工智能是实现这一目标的一条很有前途的途径。”
